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Open APC goes OLAP: Neue Analyse- und Präsentationsmöglichkeiten

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Christoph Broschinski, <broschinski@uni-bielefeld.de>




Problemfeld: Datenzugänglichkeit und Nachnutzung

Momentan liegen die OpenAPC-Daten ausschließlich in Form des Kerndatensatzes vor.

Vorteile des Kerndatensatzes (CSV-Datei):

Nachteile:

Beispiele für mögliche Auswertungsszenarien:

Problem: Jede dieser Fragen ist ohne eine Weiterverarbeitung und Analyse der CSV-Datei mit Zusatzsoftware (z.B. Excel) kaum zu beantworten!

OLAP

Die hypothetischen Auswertungsszenarien sind sehr ähnlich zu Fragestellungen, die in der Wirtschaft bei der Analyse von Geschäftsdaten auftreten (Business Intelligence/Reporting)

Etablierter Lösungsansatz aus der Wirtschaftsinformatik: OLAP (Online Analytical Processing)

Die OLAP-Theorie im Ultraschnelldurchlauf...

...und die Praxis im Fall von OpenAPC:

OLAP-Eigenschaft Anzahl OpenAPC-Element
Würfel 1 OpenAPC-Kerndatensatz
Dimensionen 5 institution, period, publisher, journal_full_title, doi
Zellen 6638 Einzelner Artikel
Aggregatorfunktionen 3 APC-Summe, APC-Durchschnitt, Artikelanzahl

OLAP in der Praxis

Für OpenAPC wurde ein OLAP-Dienst als Webserver aufgesetzt und mit dem beschriebenen Würfel-Modell ausgestattet.

Mithilfe des OLAP-Servers können die eingangs beschriebenen Fragestellungen leicht beantwortet werden:

OLAP als Grundlage für Datenvisualisierungen

Der OLAP-Server bietet einen sehr schnellen und funktionalen, analytischen Zugang zu den OpenAPC-Daten.

Problem: Auch OLAP ist nicht intuitiv von Laien bedienbar und auch wenig geeignet, um sich einen schnellen Überblick zu verschaffen.

Lösung: OLAP als Backend für eine webbasierte Visualisierung der OpenAPC-Daten.

Vorteile:

Zusammenfassung

Übersicht:

Zugriffsmodalität Datenverfügbarkeit Tools benötigt? Übersichtlichkeit Zeitaufwand für Antworten Zielgruppe
CSV-Datei Vollständig Ja Sehr gering Sehr hoch Experten
OLAP-Server Reduziert Nein (aber möglich) Gering Niedrig Experten
Treemap-Visualisierung Reduziert Nein Gut Mittel Allgemeinheit